当工业软件“跑起来”：联想中国区工作站及工业终端业务总经理陆远谈专业计算与产业协同

　　在国产工业软件加速走向工程现场的今天，专业计算设备与工业软件能否真正“同频”，正成为衡量产业数字化成熟度的关键指标。维科网近日在“中望杯”工业软件大赛相关活动现场，专访了代表联想出席并参与启动环节的联想中国区工作站及工业终端业务总经理陆远。

　　作为长期负责工作站及工业终端业务的管理者，陆远在2025年2月在行业内首发了联想AI工作站产品，成为该行业第一个打破工作站产品传统应用领域的品牌，不仅开辟了该品类应用场景的新赛道，又给联想带来了AI赛道上品牌的增值，发布当天联想港股创历史新高近13港币每股，他所带领的联想工作站业务在中国区市场也在当年达到市场份额第一。

　　从陆远的专业视角来看，他对行业的分析并不停留在单一产品参数，而更多落在一个更本质的产业问题上：国产专业算力平台的“真门槛”，并不只在硬件配置表上，而在专业软件能否稳定、高效、可规模化地跑起来之后。这一判断，也构成了他对工业数字化、AI与专业计算交叉地带的核心观察。

　　在陆远看来，工业企业评估工作站，早已不能只比较处理器型号或显卡规格。CAD、三维设计、大规模装配、仿真分析，以及正在进入设计流程的AI辅助能力，都会把压力传导到整机的算力、稳定性、散热与软件适配上。

　　“软件再强，也要有硬核硬件托底。”陆远在活动交流中强调。复杂装配、大模型仿真、AI辅助设计，都非常吃算力、吃稳定、吃散热。过去业界存在一种惯性认知——“软件换国产，硬件只能凑合”。在他看来，这正是需要被打破的结构性困境。

　　因此，他将软硬件协同视为专业计算领域的基础能力，而不是营销概念。陆远指出，这背后对应的是一个更普遍的行业标准：只有当主流工业软件在国产工作站上跑得稳、跑得顺，国产专业计算方案才算真正跨过可用门槛。赛事只是一个公开验证场；客户项目中的持续优化，才是生态能否成立的长期检验。

　　访谈中，陆远谈到另一个正在发生的结构性变化：AI正在把工作站带入更多行业场景。CAD、三维设计和渲染依然重要，但模型推理、行业智能体和机器视觉，正不断拓展专业计算设备的用途。工作站承接的任务变得更加多样，专业应用与AI应用也开始出现在同一套业务环境中。

　　这一变化直接改变了选型逻辑。工业企业需要多大规模的模型，哪些任务应放在本地，专业应用与AI同时运行时如何分配资源——这些问题的答案，都来自业务场景，而不是一张静态硬件配置表。

　　更值得关注的，是产业分工本身的变化。懂得设计处理器与整机的平台方，必须理解软件如何运行；拥有行业知识和算法的ISV，也需要一套能够稳定部署、持续交付的计算环境。AI应用越向垂直行业深入，软硬件伙伴就越需要共同定义方案，而不是各自交付“半成品”。

　　陆远结合联想开天合作伙伴体系的观察指出，上一财年合作伙伴数量整体增长28%，其中ISV和系统集成商伙伴增长96%。在他看来，这组数据更重要的意义，不在于单一企业的业务波动，而在于一个行业信号：行业应用与系统集成能力，正在成为专业计算生态中被加速配置的关键资源。企业客户越来越关心的，是一套方案实际能解决什么问题。

　　“很多ISV关心的，是选什么算力平台，怎样快速把技术产品化，以及产品做出来后怎样推广。”陆远总结了伙伴最常遇到的难题。他强调，面向这些需求，平台侧应在适配验证、联合方案设计与市场交付上形成可复用支持，让擅长工业软件的伙伴把精力集中在专业技术本身。

　　未来工作站的竞争，将越来越多地发生在具体软件、行业知识与整机能力的交汇处。这是陆远对赛道演进的判断，也是他持续推动软硬协同的现实依据。

　　在陆远看来，本地与边缘侧AI的机会尤其值得重视。部分行业应用需要及时处理数据，对网络时延、部署条件和数据流转有明确要求；一些垂直任务所需的模型规模，也足以由合适的工作站或工业终端承载。

　　他举了一个工业质检的例子：工业相机采集产品图像，本地模型完成识别，并及时把结果交回产线。检测是否有效，最终要看结果能否跟上生产节拍。类似逻辑，同样适用于需要本地部署和快速反馈的专业应用。

　　“并不是所有的场景都需要几百B的模型。”陆远指出，一些场景使用几B或几十B参数的模型就能满足实际需求，其中B表示十亿参数。模型大小、并发数量、功耗与响应时间，应当围绕业务任务配置。工作站和工业终端因此获得了新的应用空间：不是取代云端与数据中心，而是在特定本地任务中发挥部署灵活、响应及时的优势。

　　随着AI逐步融入工业软件，工程师可能需要在同一设备上完成传统建模、模型分析与AI辅助操作。陆远认为，这种混合工作流能否稳定、流畅，取决于软件厂商对工程流程的理解，以及专业算力平台对国产工业软件与AI负载的适配能力是否同步到位。

　　他的总结很克制，却指向产业本质：算力部署在哪里，最终由任务的时效、数据和成本要求决定。好的计算平台，应该让技术尽可能靠近真正创造价值的业务环节。

　　从“中望杯”赛场上的软硬协同，到AI进入工业软件工作流后的算力重构，再到边缘侧智能在产线场景中的落地逻辑，陆远的论述贯穿一条主线：在工业数字化进程中，专业计算不再是孤立的硬件供给，而是与工业软件、行业知识和现场任务深度耦合的数字技术能力。

　　对维科FC电子游戏,FC电子,FC电子游戏股份有限公司,FC电子官网网而言，这次采访关注的不只是一场行业赛事，而是一位长期处于工作站与工业终端业务一线的管理者，如何从真实负载、伙伴生态和部署场景出发，定义国产专业计算的可用标准与演进方向。当“软件跑起来”成为行业共识中的真门槛，围绕这一门槛所展开的技术判断与生态实践，本身构成了对工业数字化路径的专业贡献。

　　倒计时2天！OFweek 2026（第七届）中国智能制造产业大会，重磅来袭！

　　齐聚鹏城，OFweek 2026（第七届）中国智能制造产业大会与您相约七月！